11月23日，国家数据局党组书记、局长刘烈宏在出席第二届全球数字贸易博览会数据要素治理与市场化论坛致辞时，首次就数据基础设施做重要论述。

　　刘烈宏指出，数据基础设施是从数据要素价值释放的角度出发，在网络、算力等设施的支持下，面向社会提供一体化数据汇聚、处理、流通、应用、运营、安全保障服务的一类新型基础设施，是覆盖硬件、软件、开源协议、标准规范、机制设计等在内的有机整体。

　　刘烈宏进一步指出，以5G、光纤、卫星互联网等为代表的网络设施为数据提供高速泛在的连接能力，以通用、智能、超级算力为代表的算力设施为数据提供高效敏捷的处理能力，以数据空间、区块链、高速数据网为代表的数据流通设施打通数据共享流通堵点，以隐私计算、联邦学习等为代表的数据安全设施保障数据的安全。

　　刘烈宏表示，从能力角度看，数据基础设施支撑数据汇聚、处理、流通、应用、运营、安全保障全流程。在数据流通方面，数据基础设施通过数据空间、隐私计算、区块链、数据脱敏、数据沙箱等技术，实现数据在不同主体间“可用不可见”“可控可计量”，为不同行业、不同地区、不同机构提供可信的数据共享、开放、交易环境，有效提升数据流通环节的安全可靠水平。

　　数据基础设施的建设将与数据基础制度的落地和数据资源开发利用的实施一起，共同为数据要素产权确权、收益分配、交易流通、安全治理等核心问题的解决发挥作用。与此同时，数据基础设施也将对扩大数据产业规模、繁荣数据产业生态、促进数字经济高质量发展产生重要意义。

　　刘烈宏表示，下一步，国家数据局将加快推进数据基础设施的建设工作。一是加强顶层设计，适度超前部署。二是繁荣产业生态，促进产业技术创新与融合。三是开展国际合作，推动国际数据基础设施互联互通建设。

　　关于刘宏烈局长提到的数据流通基础设施，你是不是觉得既熟悉又陌生？其实，人民日报出版社于年初出版的《数据要素化100问：可控可计量与流通交易》一书，也对数据流通及数据流通基础设施做了重点论述，相关摘要如下：

　　书中指出，从数据到数据要素的过程，就是数据要素化。它能够推动我国数据资源通过市场化配置实现在全社会范围内的广泛流通，推动数据资源全面进入社会化大生产，这涉及我国数据要素市场基础制度、基础设施、标准规范、技术创新、产业应用等方方面面，各行业各领域都是这个过程的参与者、推动者和受益者。数据要素化的本质是流通。数据只有通过流通，才能为优化自然资源和社会资源使用和分配提供支撑。

　　书中指出，数据要实现流通，必须解决两大核心问题：一是数据在流通中信息泄露的问题，二是数据流通不可控的问题，目前在技术上已经可以通过密码学和现代计算机技术，把数据中可见的具体信息部分和不用看见就可以进行计算的使用价值区分开来，做到“数据可用不可见”；在此基础上，运用计算合约结合区块链等技术，通过对数据的特定目的使用权授予，切实管控数据流通使用的具体目的、方式和次数，实现“使用可控可计量”，从根本上解决明文数据在流通中的信息泄露和使用不可控这两大核心问题。

　　书中也对数据流通基础设施做出针对性论述，指出与传统以人员、物品为传输对象的铁路、公路等基础设施不同，数据流通基础设施的传输对象为数据使用价值。因此，数字经济的发展需要以核心技术为基础，应该进一步增加数据交易类技术、数据流通审计技术、数据建模与模型治理等底层技术的投入，并以这些底层技术“新基建”为引领。

　　书中建议数据流通基础设施建设应渐进推进，顶层设计着重突出以下几方面内容：（1）对数据进行分类分级管理。高价值高敏感数据流通需更强的保护措施、需要消耗更大算力，更适合在场内进行交易流通。敏感度低、安全风险隐患小、由少量互信方参与的数据流通，可适度依托场外交易自发进行，突出效率优先、市场主导，应避免“一刀切”造成算力浪费。（2）增强其技术通用性，优化数据流通枢纽节点配置。基础设施建设前期投入较大，承载的数据流通体量达到一定程度才能实现规模经济。通用性强的基础设施可承载多样化数据流通方式，提升基础设施使用率，加快降低边际成本。（3）充分利用已有的云计算平台算力。云计算具有可扩展性、高伸缩性、高可靠性等特点，用于数据流通基础设施建设可增加建设路径的灵活性，避免初期投入过大、废而不用、造成浪费。（4）适时推进数据流通平台间的互联互通标准建设和实施，实现数据流通的网络效应和有机生长，推动实现全社会范围内的规模经济。

　　本书以数据要素化为着眼点，聚焦数据流通中的使用可控难题，深入分析数据大规模流通交易的本质要求和潜在风险，提出“数据可用不可见，使用可控可计量”的应对思路，并针对性地介绍了隐私保护计算、计算合约等最新技术实现路径，以推动数据要素安全可控、合规高效、有序流通。本书还全面解读了当前数据流通的法律要求、实践图景、全球探索、远景趋势等重要问题，能够帮助读者全方位加深数据要素新认识，把握数据流通新规律，研判数据流通新模式新技术，切实推动我国数据要素化。